小野田 崇 | (財)電力中央研究所

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概要

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関連著者

• 小野田 崇

  (財)電力中央研究所

• 小野田 崇

  財団法人電力中央研究所

• 村田 博士

  (財)電力中央研究所

• 村田 博士

  電力中央研究所

• 中野 幸夫

  (財)電力中央研究所システム技術研究所

• 小野田 崇

  (財)電力中央研究所 システム技術研究所

• 山田 誠二

  国立情報学研究所 総合研究大学院大学

• 小野田 崇

  電力中央研究所 システム技術研究所

• 由本 勝久

  (財)電力中央研究所

• 山田 誠二

  国立情報学研究所

• 山田 誠二

  国立情報学研究所,総合研究大学院大学

• 由本 勝久

  電力中央研究所 システム技術研究所

• 中野 幸夫

  電力中央研究所 システム技術研究所

• 中野 幸夫

  電力中央研究所

• 由本 勝久

  電力中央研究所

• 伊藤 憲彦

  (財)電力中央研究所

• 中野 幸夫

  (財)電力中央研究所:日本電熱協会

• 中野 幸夫

  (財)電力中央研究所

• 山田 誠二

  国立情報学研究所:総合研究大学院大学

• 武田 英明

  国立情報学研究所

• 武田 英明

  国立情報学研究所 東京大学人工物工学研究センター

• 近藤 修平

  関西電力(株)エネルギー利用技術研究所

• 篠原 靖志

  財団法人電力中央研究所

• 篠原 靖志

  (財)電力中央研究所システム技術研究所情報システム領域

• 篠原 靖志

  (財)電力中央研究所

• 堀越 和宏

  東北電力

• 松田 勝弘

  東北電力(株)研究開発センター

• 堀越 和宏

  東北電力(株)研究開発センター

• 浅利 真宏

  (財)電力中央研究所システム技術研究所

• 伊藤 憲彦

  (財)電力中央研究所システム技術研究所

• 山田 誠二

  大阪大学産業科学研究所

• 篠原 靖志

  (財)電力中央研究所 システム技術研究所

• RATSCH Gunnar

  GMD FIRST(ドイツ国立情報処理研究所)

• MULLER Klaus

  GMD FIRST(ドイツ国立情報処理研究所)

• 高間 康史

  首都大学東京システムデザイン学部

• 大橋 徹

  中部電力株式会社

• 山名 美智子

  (財)電力中央研究所

• 大橋 徹

  中部電力(株)

• 加藤 誠二

  中部電力(株)

• 加藤 誠二

  中部電力株式会社

• 高間 康史

  東京都立科学技術大学電子システム工学科

• 沼尾 正行

  東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻

• 沼尾 正行

  大阪大学産業科学研究所

• 河野 浩之

  南山大学数理情報学部

• 津田 宏

  (株)富士通研究所

• 津田 宏

  (株)富士通研究所コンピュータシステム研究所

• 河野 浩之

  京都大学大学院情報学研究科

• 染谷 博司

  統計数理研究所

• 小野 賢治

  電力中央研究所

• 松田 勝弘

  東北電力

• 長坂 研

  東京農工大学 工学府

• 元田 浩

  大阪大学産業科学研究所

• 高間 康史

  東京都立科学技術大学

• 日高 慎一郎

  東京農工大学工学教育部電気電子工学専攻環境エネルギー工学講座

• 小野田 祟

  (財)電力中央研究所 情報研究所

• 由本 勝久

  (財)電力中央研究所 狛江研究所

• 松井 正一

  (財)電力中央研究所 システム技術研究所

• 長坂 研

  東京農工大学工学部電気電子工学科

• 長坂 研

  東京農工大学工学教育部電気電子工学専攻環境エネルギー工学講座

• 村田 剛志

  国立情報学研究所

• 沼尾 正行

  東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻

• 大橋 徹

  中部電力

• 是枝 英明

  九州電力(株)工務部水力グループ

• 山田 誠二

  東京工業大学大学院総合理工学研究科

• 坂内 広蔵

  (財)電力中央研究所

• 河野 浩之

  京都大学大学院

• 近藤 修平

  関西電力 (株) エネルギー利用技術研究所

• 村田 剛志

  東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻

• 山田 誠二

  東京工業大学

• 小野 賢治

  (株)電力中央研究所

• 小野田 崇

  (株)電力中央研究所

• Mueller K

  Gmd First(ドイツ国立情報処理研究所)

• Raetsch G

  Gmd First(ドイツ国立情報処理研究所)

• 沼尾 正行

  東京工業大学

• 長坂 研

  東京農工大

• 元田 浩

  大阪大学産業科学研究所知能システム科学研究部門

• 山田 誠二

  総合研究大学院大学

• 小野田 崇

  (財)電力中央研究所情報研究所情報科学部人工知能グループ

• 山田 誠二

  国立情報学研究所|総合研究大学院大学|東京工業大学

• 岡部 正幸

  豊橋技術科学大学 情報メディア基盤センター

• 坂内 廣蔵

  電力中研

• 沼尾 正行

  大阪大 産科研

• 堀越 和宏

  東北電力(株)お客さま本部配電部

• 近藤 修平

  関西電力(株) 研究開発室エネルギー利用技術研究所

• 高間 康史

  首都大学東京

• 近藤 修平

  関西電力

• 岡部 正幸

  豊橋技術科学大学

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著作論文

• パターン識別手法を用いた錆画像による腕金再利用判定法の性能評価
• 建物の外から電気機器の使用実態を把握するモニタリングシステム : 実家庭への適用実験
• 屋外からの家庭内電気機器消費電力推定における機械学習手法の性能評価
• 家庭内電気機器消費電力推定における機械学習手法の性能評価
• 分散形電源の運転状況推定手法の提案
• ニューラルネット研究の温故知新と最適化手法の研究動向
• 分散形電源の運転状況推定手法の提案
• 錆画像を用いた腕金の再利用判定
• 油中ガス分析データの多変量解析手法による電力用変圧器の良否判定
• 画像中の錆位置に依存しない腕金再利用判定方法
• 状態監視保全のための計算機と人間との協調作業による事例データベース構築の省力化(その3)状態判定ラベル付け作業の効率向上
• 建物の外から電気機器の使用実態を把握するモニタリングシステムの開発(6) : 電気機器動作推定手法の検討
• 錆画像を用いた腕金再利用判定方法の開発
• 状態監視保全のための計算機と人間との協調作業による事例データベース構築の省力化(その2)腕金錆画像データを用いた性能検証
• 状態監視保全のための計算機と人間との協調作業による事例データベース構築の省力化(その1)多クラス判定付け手法の開発
• 非適合フィードバック検索へのOne-Class SVMの適用 (特集 「医療及び化学情報マイニング」および一般)
• 能動学習を伴う適合フィードバックに基づく文書検索(9月14日)(「アクティブマイニング」及び一般)
• 能動学習を伴う適合フィードバックに基づく文書検索(「アクティブマイニング」及び一般)
• 建物の外から電気機器の使用実態を把握するモニタリングシステムの開発(4) : 実家庭における適用可能性検証実験(その1)
• Document Retrieval based on Relevance Feedback with Active Learning (小特集 「アクティブマイニング」および一般)
• 情報検索における能動学習
• 大量データ中の少数派データの発見(編集委員今年の抱負2009:経糸から横糸まで)
• 階層型ニューラルネットワークの情報量基準
• ソフトコンピューティングの新展開 : 特集号によせて
• 電気事業におけるビジョン技術とパターン認識の融合
• 人工知能学会の学会活動の変遷(データから見る人工知能学会の20年,人工知能学会創設20周年記念企画)
• 人工知能学会の学会活動の変遷
• WWWにおけるメタ情報源の獲得(アクティブマイニング)
• AdaBoost (AdaBoost:Adaptive Boosting)(用語解説)
• 最近のITとセキュリティ(第4回) : IT応用(その1)
• One-Class SVMに基づく水力発電所におけるリスクマネジメント(SVMの周辺:One-Class SVMと領域判別)
• 2.電力分野における人工知能技術の過去・現在・未来(人工知能技術と産業応用)
• 電力設備診断における画像利用研究の動向
• 偏りのある情報に基づく対話的学習(ようこそ人工知能の世界へ : 編集委員今年の初夢)
• 偏りのある情報に基づく対話的学習
• 小特集・論文特集「アクティブマイニング」にあたって(アクティブマイニング)
• 連載解説「実用システムに見るAI技術」開始にあたって
• 非侵入型モニタリングシステムの開発 (1) -電気機器のオン・オフ状熊の推定-
• AdaBoostって何しているの?(アイ・サイ問答教室)
• Boostingの過学習とその回避(情報論的学習理論論文小特集)
• 解説 Large Margin Classifiers--Introduction to Large Margin Classifiers
• 家庭内電気機器稼動状態同定への機械学習手法の適用
• 情報検索における能動学習 (テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
• 直観的な学習制御パラメータを有する Arcing アルゴリズム
• 家庭用電気機器オン・オフ動作判定へのサポートベクターマシンの適用 (サポートベクターマシン : その仕組みと応用 : 分類手法の新展開)
• サポートベクターマシンの概要 (サポートベクターマシン : その仕組みと応用 : 分類手法の新展開)
• 特集にあたって (サポートベクターマシン : その仕組みと応用 : 分類手法の新展開)
• 第1回 AI若手の集い報告 : MYCOM2000 : Meeting for Youth COMmunity
• 2値分類問題におけるAdaBoostの漸近特性解析と改善
• 非侵入型モニタリングシステムのための電気機器オン・オフ状態同定手法の開発
• 翌日最大電力予測の2つのアプローチ(電力)
• 電力産業と人工知能
• 最新機械学習を用いた効率的な文書検索手法の開発
• 水力発電所における異常予兆発見支援ツールの開発
• 最小ユーザフィードバックの枠組みとその要素技術
• 情報量基準を用いたニューラルネットワークの最適な内部表現の獲得
• 翌日最大電力需要予測におけるAI技術
• 翌日最大電力需要想定におけるニューラルネットワーク構成の最適化(ピーク電力の予測)
• SVMを用いた対話的文書検索における適合性評価の比較分析

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