古川康一, 尾崎知伸, 植野研著:帰納論理プログラム, 共立出版(2001)
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
-
定量的アソシエーションルール分析を用いた雇用条件と雇用リスク受容の関係分析(リスク日避とデータ知能学, セマンティックWebとソフトウェア工学, 一般)
-
文章密度に基づくマスメールの高速検出手法と評価(JGN II,インターネット及び一般)
-
第15回機械学習国際会議
-
複雑ネットワーク情報空間の没入型インタラクティブ可視化システム
-
複雑ネットワーク情報空間の没入型インタラクティブ可視化システム
-
第2回マシンインテリジェンスに関する国際ワークショップ(International Workshop on Machine Intelligence 1993)の報告
-
構造データからのアクティブマイニング(アクティブマイニング)
-
記述長に基づく適応的 Ripple Down Rules 法
-
AGMアルゴリズムの高速化と立体構造解析への適用
-
Decision Tree Graph-Based Inductionによる肝炎データからの診断知識の抽出(9月14日)(「アクティブマイニング」及び一般)
-
Decision Tree Graph-Based Inductionによる肝炎データからの診断知識の抽出(「アクティブマイニング」及び一般)
-
AGMによる3次元構造と生理活性の相関解析
-
Decision Tree - Graph-Based Inductionの機能拡張
-
AGMによる3次元構造と生理活性の相関解析(「アクティブマイニング」及び一般 : 文部科学省科学研究費特定領域研究「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」公開シンポジウム)
-
Decision Tree-Graph-Based Inductionの機能拡張(「アクティブマイニング」及び一般 : 文部科学省科学研究費特定領域研究「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」公開シンポジウム)
-
グラフ構造に着目した肝炎データからの知識発見
-
Apriori-based Graph Miningアルゴリズムの高速化
-
専門家とデータの両方からの統一的知識獲得 (特集 大阪大学産業科学研究所 マテリアルインテグレーション--材料・生体・情報の融合を目指して(2))
-
グラフ構造データからのマイニング (特集 大阪大学産業科学研究所 マテリアルインテグレーション--材料・生体・情報の融合を目指して(2))
-
グラフ構造に着目した肝炎データからの知識発見 (テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
-
「AIマップ-形式と内容-内容指向人工知能研究の勧め-」へのコメントと回答
-
部分空間クラスタリングと相関規則に基づく分類学習手法
-
定量的アソシエーションルール分析を用いた雇用条件と雇用リスク受容の関係分析 (特集 「セマンティックWebとソフトウェア工学」および一般) -- (リスク回避とデータ知能学)
-
高速汎用パターン検索手法とその実適用(9月14日)(「アクティブマイニング」及び一般)
-
高速汎用パターン検索手法とその実適用(「アクティブマイニング」及び一般)
-
特集「アクティブマイニング」にあたって
-
アクティブマイニングの構想と展開(アクティブマイニング)
-
小特集・論文特集「アクティブマイニング」にあたって(アクティブマイニング)
-
AAAI90
-
文章密度に基づくマスメールの高速検出手法と評価(JGNII,インターネット及び一般)
-
5A-6 情報伝播モデルに基づく複雑ネットワーク可視化システム(数理モデルとデータマイニング,一般セッション,ソフトウェア科学・工学,情報処理学会創立50周年記念)
-
適応的密度基準に基づく部分空間クラスタリングを用いた定量的多頻度アイテム集合のマイニング
-
Random Tree based Committee Learningによる企業収益リスクモデルの構築(ビジネスとデータマイニング, 「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般)
-
多構造情報検索(MSIR)を用いた類似軌跡の抽出と法則式の発見 (特集 「Web Intelligence」および一般)
-
隠れ状態を含むデータに対する拡張SCALETRACKの適用実験 (テーマ:特集「シンボルグラウンディング問題」および一般)
-
「GAの研究に取り組んで十余年」へのコメントと回答(AIマップ)
-
アクティブマイニング--知識発見の螺旋モデル
-
第4回太平洋アジア地域知識発見とデータマイニング国際会議の報告
-
D-8-7 LTモデルに基づいた情報拡散における強影響ノード群のコミュニティ分析(D-8. 人工知能と知識処理,一般セッション)
-
My Research Track--From Nuclear Engineering to Artificial Intelligence (テーマ:「データマイニングと統計数理」および一般)
-
多頻度グラフマイニング手法の一般化
-
アクティブマイニング
-
グラフマイニングのビジネス応用 (特集 「医療及び化学情報マイニング」および一般)
-
RF-008 単一拡散系列からの期待影響度曲線の推定(F分野:人工知能・ゲーム,査読付き論文)
-
RF-006 一様採用付きVoter Modelの提案(F分野:人工知能・ゲーム,査読付き論文)
-
6N-7 拡散データからのモデル推定による期待影響度の予測(群知能と複雑ネットワーク,学生セッション,ソフトウェア科学・工学,情報処理学会創立50周年記念)
-
4N-3 時間遅れパラメータ付きSISモデルの期待影響度分析(数理モデルとシミュレーション,学生セッション,ソフトウェア科学・工学,情報処理学会創立50周年記念)
-
一般グラフ構造データに対する Graph-Based Induction とその応用
-
Graph-Based Inductionの部分グラフ抽出能力の改良 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
-
Graph-Based Inductionの部分グラフ抽出能力の改良 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
-
Graph-Based Induction による化学構造データからの知識発見
-
Graph-Based Inductionの一般グラフへの拡張とその実験的評価
-
逐次ペア拡張による木構造データからの分類規則学習
-
Graph-Based Inductionによるコマンド予測 : 予測精度向上に関する枝刈りの効果
-
データマイニングシステム:MUSASHI
-
データマイニングシステム:MUSASHI(「アクティブマイニング」及び一般 : 文部科学省科学研究費特定領域研究「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」公開シンポジウム)
-
F-014 社会ネットワーク上での情報拡散データの分析(人工知能・ゲーム,一般論文)
-
F-013 SISモデルの影響度とコミュニティ構造の関係分析(人工知能・ゲーム,一般論文)
-
F-012 社会ネットワークの構造と情報拡散モデルの関係分析(人工知能・ゲーム,一般論文)
-
S^3Baggingによる高速な分類器生成
-
S^3 Baggingによる高速な分類器生成
-
S^3 Bagging : サブサンプリングとBaggingによる高速な分類器生成
-
相関ルールにもとづく属性生成手法
-
属性間相関ルールにもとづく決定木改良のための属性統合手法
-
決定木アルゴリズムのためのデータ前処理手法に関する検討
-
最小記述長原理を用いた帰納学習の Ripple Down Rules 法への統合化
-
最小記述長原理を用いた帰納学習のRipple Down Rules法への統合化
-
環境変化への適応,異種の知識源からの知識獲得を目的としたRipple Down Rules法の拡張に対する評価実験 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
-
環境変化への適応,異種の知識源からの知識獲得を目的としたRipple Down Rules法の拡張に対する評価実験 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
-
Ripple Down Rules法における知識獲得と帰納学習の統合的手法の試み
-
Ripple Down Rules法における知識獲得の特性評価に基づくデフォルト知識の決定規範
-
知識獲得のためのRipple Down Rules法に適したデフォルト知識の決定規範
-
データマイニングを用いた市場品質監視システム
-
プリミティブマッチング法 : 隠喩的見立て知識の学習法
-
Frustration-Based Learning法による隠喩の理解
-
頻出グラフマイニング手法の一般化に関する研究(セッション5B : パターン抽出)
-
頻出グラフマイニング手法の一般化に関する研究(パターン抽出)(「夏のデータベースワークショップ(DBWS2003)」一般)
-
多頻度グラフパターンの完全な高速マイニング手法
-
膨大なグラフ構造データからの高速マイニング手法
-
数値属性データに対するバスケット分析手法
-
Ripple Down Rules法における近傍事例の積極的活用に関する検討
-
認知的基準に基づくオペレータスキーマの学習
-
相関ルールとその周辺(データマイニング)
-
機械学習によるWebページの自動分類
-
尺度制約による複雑系, 社会系のモデリングとその応用の提案
-
変換不変性を用いた汎用検索手法の開発
-
専門家の事例判断のみを利用したRDR知識ベースの構築のための事例生成手法の評価実験 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
-
専門家の事例判断のみを利用したRDR知識ベースの構築のための事例生成手法の評価実験 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
-
情報拡散モデルに基づくソーシャルネットワーク上でのノードの期待影響度曲線推定法(人工知能,データマイニング)
-
観測データからの法則式発見 (特集 大阪大学産業科学研究所 マテリアルインテグレーション--材料・生体・情報の融合を目指して(2))
-
データマイニング展望(「データマイニング特集号」)
-
大規模システムに関する科学的連立方程式モデルの発見
-
計算機による法則式発見への挑戦
-
構造データ及び数値データに対する相関ルールマイニングの拡張(「共通データによる知識発見手法の比較と評価」)
-
スケールタイプ制約に基づく科学的法則式の発見(発見科学)
-
尺度の理論
-
属性変量の尺度認知に基づく構成的法則発見手法
-
機械学習とデータマイニング ( 大規模データベースからの知識獲得)
-
古川康一, 尾崎知伸, 植野研著:帰納論理プログラム, 共立出版(2001)
-
「発見科学」にあたって
もっと見る
閉じる
スポンサーリンク