バスケット分析のグラフ構造デ-タへの拡張と通信ネットワ-クデ-タへの適用 (「ネットワ-クとAI」小特集セッション)

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概要

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• 人工知能学会の論文

著者

• 猪口 明博

  日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所

• 鷲尾 隆

  大阪大学産業科学研究所第1研究部門

関連論文

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• 3. グラフベースデータマイニングの基礎と現状(最新!データマイニング手法)
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• 多頻度グラフマイニング手法の一般化
• 一般グラフ構造データに対する Graph-Based Induction とその応用
• Graph-Based Inductionの部分グラフ抽出能力の改良 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
• Graph-Based Inductionの部分グラフ抽出能力の改良 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
• Graph-Based Induction による化学構造データからの知識発見
• Graph-Based Inductionの一般グラフへの拡張とその実験的評価
• 逐次ペア拡張による木構造データからの分類規則学習
• Graph-Based Inductionによるコマンド予測 : 予測精度向上に関する枝刈りの効果
• MUSASHI上で動くデータマイニング指向CRMシステム : C-MUSASHI(9月14日)(「アクティブマイニング」及び一般)
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• データマイニングシステム:MUSASHI
• データマイニングシステム:MUSASHI(「アクティブマイニング」及び一般 : 文部科学省科学研究費特定領域研究「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」公開シンポジウム)
• S^3Baggingによる高速な分類器生成
• S^3 Baggingによる高速な分類器生成
• S^3 Bagging : サブサンプリングとBaggingによる高速な分類器生成
• サンプリングとcommittee学習による決定木生成の高速化
• 相関ルールにもとづく属性生成手法
• 属性間相関ルールにもとづく決定木改良のための属性統合手法
• 決定木アルゴリズムのためのデータ前処理手法に関する検討
• 頻出グラフマイニング手法の一般化に関する研究(セッション5B : パターン抽出)
• 頻出グラフマイニング手法の一般化に関する研究(パターン抽出)(「夏のデータベースワークショップ(DBWS2003)」一般)
• HIVデータに対するデータマイニング (小特集:「Semantic Webとインテリジェントコンテンツ」および一般)
• 多頻度グラフパターンの完全な高速マイニング手法
• 膨大なグラフ構造データからの高速マイニング手法
• 知識発見研究の現状と展望 : 知識発見研究の方向性及びバスケット分析のための数値属性データの離散化
• 数値属性離散化におけるMDLPとAICの比較 (テーマ「共通データに基づく知識発見手法の比較と評価(2)」および一般)
• 多頻度パターン抽出方法の有機塩素化合物への適用
• バスケット分析のための構造化データにおける数値属性離散化
• 数値属性データに対するバスケット分析手法
• バスケット分析のグラフ構造デ-タへの拡張と通信ネットワ-クデ-タへの適用 (「ネットワ-クとAI」小特集セッション)
• Web探訪
• KDnuggets
• Jian Pei, Jiawei Han, Behzad Mortazavi-Asl, Helen Pinto, Qiming Chen, Umeshwar Dayal and Mei-Chun Hsu: PrefixSpan: Mining Sequential Patterns Efficiently by Prefix-Projected Pattern Growth, Proc.of International Conference of Data Engineering (ICDE2001),
• 頻出パターンマイニングのグラフ系列への適用(系列パターンマイニングの最近の動向)

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