極値集合を用いたバスケット分析の電話回線データへの適用
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概要
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標準的なバスケット分析は, 閾値以上の支持度を持つ全アイテム集合に関する閾値以上の確信度を持つ全相関ルールを導出し, 統計的に自明なルールを除去して結果を得る. この枠組みでは, 統計的意外性や興味がある相関ルールが得られ, 対象データに内在する規則性の分かりやすい説明知識が与えられる. 一方, 知識発見のもう1つの主眼は, 対象の推定や予測に有用な知識の導出である. そこで筆者等は, 極値集合の概念に基づき, 一定の支持度と確信度の下で最小限の事実から最大限の推定や予測を行う相関ルールを導く基準と, それに基づく新たなバスケット分析を考案した. 更に, それによる分析システムを構築し, マーケッティング分析として電話網呼のログデータの傾向推定問題への適用を試みた.
- 1997-08-30
著者
-
鷲尾 隆
大阪大学 産業科学研究所
-
元田 浩
大阪大学 産業科学研究所
-
松浦 大樹
大阪大学 産業科学研究所
-
松浦 大樹
大阪大学 産業科学研究所 : 富士通関西通信システム株式会社
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所第1研究部門
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