災害に関連したテキストデータの可視化手法の開発:－東日本大震災関連報道記事の解析－
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概要
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災害発生直後のテキストデータについて解析し,可視化を行うことを目的として,一連の解析手法の開発を行った.単語の出現頻度に基づいた分類を行い,各ノードでの単語の出現頻度(Zスコア)からSOM上でのトピックを決定する方法を開発した.東日本大震災発生直後の新聞記事の解析では,大きく6つのトピックを抽出でき,事象の推移にしたがって記事数も時間的に変化する様子を捉えることができた.特に,福島第一原発の事故のようにこれまでに類のない事象に関する記事についてもトピックの可視化が可能である結果が得られた.［本要旨はPDFには含まれない］
著者
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沼田 宗純
東京大学生産技術研究所
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遠藤 貴宏
東京大学生産技術研究所
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目黒 公郎
東京大学生産技術研究所
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澤田 義人
東京大学生産技術研究所 都市基盤安全工学国際研究センター
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沢田 治雄
東京大学生産技術研究所
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