Sinc関数による画像の逆量子化法
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概要
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A smart method for restoring 256 gray levels from some reduced gray levels of the given image is proposed. In the method, the restored value is estimated by averaging the neighboring sub-pixels which are generated by Sinc function beforehand. Moreover, the normalized correlation coefficient between the respective density histograms of input and output images are also proposed as the evaluation index that can qualify the outbreak of the degradation such as false contour. The image quality provided by the proposed method was experimentally excellent so that the false contour never occurred.
- 公益社団法人 精密工学会の論文
著者
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輿水 大和
中京大学情報理工学部
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藤原 孝幸
中京大学
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藤原 孝幸
中京大学情報理工学部
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舟橋 琢磨
中京大学情報理工学部
-
渡邊 裕記
中京大学情報理工学部
-
沼田 宗敏
中京大学情報理工学部
-
沼田 宗敏
株式会社ロゼフテクノロジー
-
沼田 宗敏
ロゼフテクノロジー
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