メタノール合成用Cu-Zn-Al-Sc酸化物触媒の最適組成探索への遺伝的アルゴリズムの応用

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概要

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• 触媒探索の高速化, 高効率化において重要となるライブラリーを効率良く構築するため, 生物学的な遺伝の考え方に基づく遺伝的アルゴリズム (Genetic Algorithm: GA) をメタノール合成用Cu-Zn-Al-Sc酸化物触媒の最適組成の探索に応用した。自作のプログラムを使用して遺伝的アルゴリズム計算により触媒組成を最適化したところ, 第5世代程度で高い活性を示す組成にほぼ収束することがわかった。さらに, 今回使用した遺伝的アルゴリズムにより探索された最高活性触媒は従来の工業触媒の組成と比較して実際の組成における銅の割合が大きいことがわかった。これらの結果から, 遺伝的アルゴリズムが触媒の最適組成を探索するのに有効な手法であることが示唆された。

• 社団法人石油学会の論文
• 2003-05-01

著者

• 小俣 光司

  東北大学大学院工学研究科応用化学専攻

• 山田 宗慶

  東北大学大学院工学研究科応用化学専攻

• 渡辺 裕輔

  東北大学大学院工学研究科

• 石黒 群司

  東北大学大学院工学研究科

• 梅垣 哲士

  東北大学大学院工学研究科

• 石黒 郡司

  東北大学大学院工学研究科

• 山田 宗慶

  東北大学大学院工学研究科

• 小俣 光司

  東北大学大学院工学研究科

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