ニューラルネットワークから求めた活性包絡曲面によるメタノール合成用Cu系酸化物触媒の組成最適化

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概要

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• 材料の開発に有効なコンビナトリアルアプローチが固体触媒の探索·最適化においても有効なことが示されており, 著者らは96ウェルマイクロプレートを用いる高圧ハイスループットスクリーニング反応装置による活性測定, ニューラルネットワークによる活性のマッピング, 遺伝的アルゴリズムによる探索を組み合わせた触媒開発ツールを作製し, メタノール合成用Cu系酸化物触媒の高活性化に用いている。遺伝的アルゴリズムによる探索は, 極大値が多数ある対象でも局所的な最適解にとらわれにくい, などの利点がある一方, 探索の効率が必ずしも高くない, などの欠点もある。そこで本研究ではより直截 (ちょくせつ) 的な手法を検討した。23万にのぼる組成の全ての組合せについてニューラルネットワークにより活性を評価した上で, Cu, Zn濃度などの二つのパラメーターに対してマッピングし視覚的に最高点を探索する手法について検討した。

• 社団法人石油学会の論文
• 2003-11-01

著者

• 小俣 光司

  東北大学大学院工学研究科応用化学専攻

• 山田 宗慶

  東北大学大学院工学研究科応用化学専攻

• 渡辺 裕輔

  東北大学大学院工学研究科

• 梅垣 哲士

  東北大学大学院工学研究科

• 橋本 正彦

  東北大学大学院工学研究科

• 山田 宗慶

  東北大院・工

• 山田 宗慶

  東北大学大学院工学研究科

• 小俣 光司

  東北大学大学院工学研究科

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