横顔の2D-3D画像特徴を用いた個人認識の検討
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概要
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This study has aimed to extract the profile from a face image photographed in a video camera, and it's for the purpose of performing personal recognition by a profile. In this technique, it pays attention to the outline features of the profile, and it's recognized 3D edge information from 3D database by using the Fourier descriptor of the profile outline. Therefore, 3D shape features that cannot be obtained by the front face can be used and, it's can be robust human recognized to the lighting change and the secular distortion that became a problem by the conventional technique. As a result, it was shown that the proposed technique was able to do excellent face recognition.
- 関東学院大学工学会の論文
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