2D-3Dシステムによる実時間を目標とした顔姿勢推定(一般セッション(2))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
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概要
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近年,動画像よりしぐさや音声を解析し,マン・マシンインターフェースとして用いる研究が盛んに行われている.姿勢推定は2次元画像のみを用いた手法もしくは,3次元データのみを用いたものが主流であった.しかし,それぞれ細かな角度での推定が困難,撮影機材が特殊なものが必要という問題があった.そこで本論文では,データベースにおける3次元参照画像を用いて動画像中の各フレームに対し顔姿勢推定を行う手法を提案する.本手法の特長は顔の大きさや傾きにロバストな精度の良い姿勢推定を,リアルタイムに対応できるように処理時間を考慮した点にある.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-11
著者
-
高橋 大介
関東学院大学大学院工学研究科
-
岡本 教佳
関東学院大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
岡本 教佳
関東学院大学大学院工学研究科
-
鳥居 恵多
関東学院大学 大学院 工学研究科
-
平岡 正徳
関東学院大学工学部電気・電子工学科
-
岡本 教佳
関東学院大学
-
高橋 大介
関東学院大学
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