輝度相関増減符号を用いた照明変動にロバストな姿勢推定(顔とコミュニケーション)
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概要
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本研究は人物の顔姿勢推定を目的とし,照明変動を含めた悪条件に対してロバスト性を持つアルゴリズムを提案する.照明変動への対応は2次元ベースのLDAに代表される従来手法では推定が困難であり,対象人物の協力が得られない日常での使用に問題があった.提案手法では,輝度変動に強い3次元形状データと2次元画像中の輝度相関増減符号を用いることで,照明変動に対応している.また,3次元データの輝度相関符号を用いることにより,平均精度89%,平均推定速度6[f/s]を得た.
- 2006-09-23
著者
-
高橋 大介
関東学院大学大学院工学研究科
-
岡本 教佳
関東学院大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
岡本 教佳
関東学院大学大学院工学研究科
-
高橋 大介
関東学院大学工学部
-
岡本 教佳
関東学院大学
-
高橋 大介
関東学院大学
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