文書クラスタリングの技法 : 文献レビュー
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概要
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展望論文The document clustering technique is widely recognized as a useful tool for informationretrieval， organizing web documents， text mining and so on． The purpose of this paper is toreview various document clustering techniques， and to discuss research issues for enhancingeffectiveness or efficiency of the clustering methods． We explore extensive literature onnon－hierarchical methods （single－pass methods）， hierarchical methods （single－link， completelink， etc．）， dimensional reduction methods （LSI， principal component analysis， etc．）， probabilisticmethods， data mining techniques， and so on． ln particular， this paper focuses on typicaltechniques， such as the k－means algorithm， the leader－follower algorithm， self－organizing map（SOM）， single一 or complete－link methods， bisecting k－means methods， latent semantic indexing（LSI）， Gaussian－Mjxture model and so on． After reviewing the techniques and algorithms， wediscuss research issues on document clustering； computational complexity， feature extraction（selection of words）， methods for defining term weights and similarity， and evaluation of results．
- 三田図書館・情報学会の論文
著者
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