文書検索におけるクエリーの拡張方法 : 大域的分析と局所的分析の実証比較
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概要
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利用者が作成した検索のための質問文をシステムが自動的に拡張することによって, 検索性能をより向上させる研究が進められている。その方法としては, データベース中の語の出現統計を用いて自動的に作成されたシソーラスを利用する大域的な分析方法と, 利用者自身の質問文によって第1次の検索をおこない, その上位文書を使って拡張する局所的な分析方法とがある。本研究の目的はこれらの2種類の分析方法の性能を実証的に比較評価することにある。データとしてはNTCIR-1のテストコレクションを用いた。今回は, 大域的分析の例としてダイス係数に基づいて自動構築されたシソーラスによる拡張を取り上げ, また局所的分析の例として自動適合フィードバックを用いた。その結果, 局所的な分析は元の質問文による性能を改善し, それに対して, 大域的な分析ではその性能は低下する結果となった。なお, 検索モデルとしてはベクトル空間型を用い, フィードバックはRocchioの方法を利用した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-07-13
著者
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