MTFを用いた降雨予測とその2001-2010年Makassar地方降雨への適用
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概要
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Multiple-input Transfer Functionモデル(MTFモデル)は因果関係を結びつける.入力が単一でないときには多入力を用いる.これまで降雨予測には時系列回帰分析が用いられてきた.そこでは入力が独立変数で出力が従属変数と単純に仮定している.ここでは,降雨予測に対してMTFモデルが従来の方法よりも優れているかどうかを検証する.入力としては,湿度,温度,気圧,風力を用い,これにランダムノイズが加わる.提案法を2001-2010年Makassar地方の降雨予測に適用した結果,ARIMAなどの従来の時系列回帰分析法と変わらない結果を得ることができた.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-10-11
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