口蹄疫感染拡大の解析から(セッション4B)
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概要
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微分方程式によるSIRモデルと統計的なtruncatedモデルを用いて,口蹄疫(FMD)感染拡大予測を行い,SIRモデルとtruncatedモデルの結果を比較した.十分に推定可能なデータ数があれば,truncatedモデルは精度の良い推定を行うことができるが,データ数が少ないパンデミック初期では推定が不安定になる.一方,簡単なSIRモデルでも,適切なパラメータチューニングにより精度の良い予測が可能になり,パンデミック初期でもある程度の危険側の情報を示してくれる点はSIRモデルの魅力である.
- 2010-11-11
著者
-
廣瀬 英雄
九州工業大学情報工学院
-
廣瀬 英雄
九州工業大学
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院情報工学研究院
-
広瀬 英雄
広島市立大学情報科学部情報数理学科
-
廣瀬 英雄
九州工業大学 情報工学部 システム創成情報工学科
-
広瀬 英雄
(株)高岳製作所技術開発センター数理情報研究室
-
広瀬 英雄
九州工業大学情報工学部情報科学研究科
-
広瀬 英雄
(株)高岳製作所数理情報研究室
-
広瀬 英雄
高岳製作所
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院情報工学院
-
廣瀬 英雄
九州工大
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院
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