感染病拡大予測と最近の実例
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概要
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疫病感染拡大予測モデルとして,微分方程式によるSIRモデルや,統計的なtruncatedモデルを採用し,SARS,新型インフルエンザ,口蹄疫(FMD)の事例に両モデルを適用し,SIRモデルとtruncatedモデルの結果を比較する.これにより,各モデルのパンデミックの早期および終息段階期での活用法を示唆する.また,SIRモデルでのパラメータ最適決定法(BBS法)についても触れる.早期には,SIRは最悪のケースを予測する可能性がある一方,truncatedモデルではかなり無力である.終息時期に近くなると,SIR, truncatedモデルともに安定した予測結果を出す.
- 2010-10-22
著者
-
廣瀬 英雄
九州工業大学情報工学院
-
松隈 和広
九州工業大学大学院情報工学院
-
廣瀬 英雄
九州工業大学
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院情報工学研究院
-
広瀬 英雄
広島市立大学情報科学部情報数理学科
-
廣瀬 英雄
九州工業大学 情報工学部 システム創成情報工学科
-
広瀬 英雄
(株)高岳製作所技術開発センター数理情報研究室
-
作村 建紀
九州工業大学大学院情報工学院
-
河野 翼
九州工業大学情報工学府
-
広瀬 英雄
九州工業大学情報工学部情報科学研究科
-
広瀬 英雄
(株)高岳製作所数理情報研究室
-
広瀬 英雄
高岳製作所
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院情報工学院
-
廣瀬 英雄
九州工大
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院
-
作村 建紀
九州工業大学
-
河野 翼
九州工業大学大学院情報工学府
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