MADEによるパンデミックシミュレーション:マルチエージェントと微分方程式モデルの組み合わせ
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概要
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パンデミックシミュレーションの手法には主にMASとSEIRモデルの2つが知られている.MASは社会ネットワークモデルの標準的なモデルである.シミュレーションにおいて境界条件や初期条件など詳細な設定が可能ではあるが,計算コストが高い.一方,SEIRモデルは使用するパラメータも少なく全ての人間を均質に扱う微分方程式モデルであり,計算コストは低い.しかし,詳細な設定が困難なため,使用する際の汎用性に乏しい.そこで,本研究では2つのモデルを組み合わせた新しいモデル作成を提案する.シミュレーションの初期段階ではMASを使用し,その段階で得られた計算結果からSEIRモデルのパラメータを求め,それ以降をSEIRモデルのシミュレーションに切り替える手法である.この手法により,計算コストが低く,実際の社会ネットワークに似せたパンデミックシミュレーションを行うことが可能になる.
- 2009-07-06
著者
-
廣瀬 英雄
九州工業大学情報工学院
-
廣瀬 英雄
九州工業大学
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院情報工学研究院
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広瀬 英雄
広島市立大学情報科学部情報数理学科
-
廣瀬 英雄
九州工業大学 情報工学部 システム創成情報工学科
-
広瀬 英雄
(株)高岳製作所数理情報研究室
-
豊坂 祐樹
九州工業大学情報工学院
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院情報工学院
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院
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