3-2 早期観測データによる故障モデルパラメータの推定値に関する考察(セッション3「モデル化と統計的解析」)
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概要
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パンデミックによる感染モデル,ソフトウエアの故障成長モデルとして用いられるコンタクトモデルの確率分布に対して,パンデミック初期,あるいは故障がはじまって間もない時期の観測データを用いて,パンデミック終息時の予測,あるいは故障終息時の予測を行なう際,統計的打ち切りモデル(truncatedモデル)を用いることがある.このとき,終息予測値は低めに見積もられることがあり,このとき災害対策上は危険側に予測されることになる.ここでは,このような推定現象についての考察を行ない,より正確な予測法について考える.故障の背後分布にワイブル分布を仮定した場合について,truncatedモデル,ワイブル微分方程式モデル,SIRモデル間での予測結果の比較を行う.
- 2012-06-11
著者
-
廣瀬 英雄
九州工業大学情報工学院
-
廣瀬 英雄
九州工業大学
-
廣瀬 英雄
九州工業大学 情報工学部 システム創成情報工学科
-
広瀬 英雄
(株)高岳製作所技術開発センター数理情報研究室
-
河野 翼
九州工業大学情報工学府
-
広瀬 英雄
九州工業大学情報工学部情報科学研究科
-
広瀬 英雄
(株)高岳製作所数理情報研究室
-
広瀬 英雄
高岳製作所
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院情報工学院
-
廣瀬 英雄
九州工大
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院
-
廣瀬 英雄
九州工業大学大学院情報工学府
-
河野 翼
九州工業大学大学院情報工学府
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