肝病理組織画像における核のグラフ構造特徴量高速計算アルゴリズム(ポスター発表2,計算解剖モデルに基づく診断・治療支援,医用画像処理一般)
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概要
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バーチャルスライドの進展により,病理診断において画像処理による定量的指標を算出する検討が行われており,その一つとして,核の配列に着目したグラフ構造特徴量がある.また,肝臓の病理診断においては索構造の厚さが指標の一つとされており,我々は核のグラフ構造と細線化アルゴリズムを用いた索層数の自動計測アルゴリズムを提案した.しかし,従来の方法では計算量が大きく,大容量の病理画像では計算コストが負担となる.そこで,本研究では核間を結ぶグラフ構造の繋がりを解析することにより,肝病理組織画像のグラフ構造特徴量の一つである索層数を高速に計算するアルゴリズムを提案する.また,肝臓の手術検体病理組織画像を用いた実験により,提案法が高速に計算可能であることを示す.
- 2014-01-19
著者
-
坂元 亨宇
慶應義塾大 医学部 病理
-
山口 雅浩
東京工業大学
-
橋口 明典
慶應義塾大学病理
-
駒形 英樹
埼玉医科大学
-
橋口 明典
慶應義塾大医学部病理学教室
-
阿部 時也
慶應義塾大学
-
小林 直樹
埼玉医科大学
-
篠田 一馬
宇都宮大学大学院工学研究科
-
石川 雅浩
埼玉医科大学保健医療学部
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