L-バンドPOLSAR画像分解における様々な散乱モデル分解法の特性評価(環境計測及び一般)
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概要
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近年,地上観測のために多くの散乱モデル分解法アルゴリズムが提案されている.それらのアルゴリズムは電力成分の分解を行うために散乱モデルと寄与の推定を行う.それらの寄与の推定と散乱モデルの違いにより,解析結果も分解法ごとに異なってくる.そのため,ある観測領域に対して最適なアルゴリズムを一概に決定するのは難しい.特性の比較により,ある散乱メカニズムを検出するためにどのアルゴリズムが優れているかを明らかにすることは解析結果のより正確な分析のために必要である.研究の第1歩として,我々はいくつかの散乱モデル分解法について"解析画像の視覚的な違い", "負の電力", "電力成分比"という観点から性質の比較を行う.本稿では,森林領域と市街地領域について議論する.
- 2013-08-16
著者
-
山田 寛喜
新潟大学大学院 自然科学研究科
-
山口 芳雄
新潟大学大学院自然科学研究科
-
佐藤 大輔
新潟大学大学院
-
渡邉 卓磨
新潟大学大学院自然科学研究科
-
パク サンウン
新潟大学大学院自然科学研究科
-
ツィ イー
新潟大学大学院自然科学研究科
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