ICAを用いたブラインドMIMO伝送におけるデータシンボル削減の検討(衛星,移動通信におけるアンテナ・伝搬技術,オーガナイズドセッション「衛星通信/衛星放送アンテナおよび通信方式に関する諸技術」,一般)
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概要
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MIMO通信において空間多重されたストリームは受信機で互いに干渉するため,分離・検出する手法が必要となる.その手法として,トレーニングシンボルを利用して分離を行うLSCE (Least Squares Channel Estimation)やトレーニングシンボルを必要とせずに分離を行う独立成分分析(Independent Component Analysis)などがある.筆者らは既にLSCEとICAの特性を計算機シミュレーションにより,トレーニングシンボルが少ない場合においてもICAのチャネル推定が有効であることを確認した.しかし,ICAは分離の際に多くのデータシンボルが必要となる問題がある.そこで本研究では,送信信号の独立性を高めるICAフィルタ処理を提案し,データシンボルが少ない場合において,BERの低減が可能となることを示す.また,本報告の後半ではMIMO伝搬実験を行い,実環境2×2MIMO通信時の特性評価を示し,実環境においても,ICAの信号分離が正確に行われていることを確認した.
- 2010-07-14
著者
-
山田 寛喜
新潟大学大学院 自然科学研究科
-
山口 芳雄
新潟大学大学院自然科学研究科
-
山田 寛喜
新潟大学大学院自然科学研究科
-
西森 健太郎
新潟大学工学部
-
菅井 幸平
新潟大学大学院自然科学研究科
-
西森 健太郎
新潟大学大学院自然科学研究科
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