Hierarchical Memory Machine上の最適なオフライン置換アルゴリズムとGPU実装(アクセラレータ,並列/分散/協調とディペンダブルコンピューティング及び一般)
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概要
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Hierarchical Memory Machine (HMM)は, CUDA対応GPUを用いた計算の本質をとらえた理論計算モデルである.本論文では, HMM上で最適なオフライン置換アルゴリズムを示す.また,このオフライン置換アルゴリズムをGeForce GTX-680 GPUに実装し,性能評価を行なう.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-07-25
著者
-
中野 浩嗣
広島大学大学院工学研究科
-
伊藤 靖朗
広島大学大学院工学研究科
-
中野 浩嗣
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
笠置 明彦
広島大学大学院工学研究科
-
伊藤 靖朗
広島大学大学院工学研究院
-
笠置 明彦
広島大学大学院工学研究院
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