急患の自動検出システムに関する研究~映像からの肩呼吸検出~
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概要
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病院の待合室で,急患とそれ以外を識別できれば,医師が急患に迅速に対応でき,急患の苦痛を軽減できる.さらに,自動検出システムがあれば,人的コストを増加させずに実現できる.そこで本研究では,急患の自動検出システムの構築を試みる.その第1段階として,肩呼吸に着目した急患の検出法を提案する.ここでは,非接触による検出を目指し映像に着目する.肩呼吸は,人の映像中の大きさの周期的な変化として検出され,他の動作による変化と区別できると考えられる.そこで,画像内の人物の検出法を用い,その大きさの変化から,肩呼吸状態とそれ以外の状態の変化の違いをSVMにより判別する手法を構築し,その有効性を実験により検証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2012-03-06
著者
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