クラスタ分析の並列利用による音声からの感情推定
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概要
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本稿では、感情ごとに構築したクラスタ集合を並列利用することにより、音声からの感情推定を行う手法を提案する。本手法では、学習段階においては、感情が明示された訓練データに対し、感情ごとにクラスタ分析を行う。ここで、与えられる訓練データの違いから、各クラスタ集合は特性が異なると考えられる。これに対し、各クラスタおよびクラスタ間の関係に基づく評価基準を設定、活用することで、適切なクラスタ集合生成を試みる。推定段階においては、学習段階で構築した各クラスタ集合の推定結果を統合し、推定を行う。さらに評価実験を通し、クラスタ集合評価基準およびクラスタ分析の並列利用による感情推定の精度について検証する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2012-03-06
著者
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