確率モデルを利用した照応解析の研究(解析, 分析)
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概要
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本稿では、単語の共起情報と人手で与えられた照応情報により学習した確率モデルを利用することで日本語における前方照応の指示詞に対する先行詞を推定する方法を提案する.確率モデルを利用することにより, 指示詞の推定ルール間の整合性などを取る必要がなくなる。本研究では, 指示詞より前に出現する語のうち、指示詞が係る語との組合せが不自然で無い語が, 指示詞の先行詞であるという考えに基づき, 語の係り受け関係の共起情報に着目し、指示詞の候補の妥当性を示す確率モデルを利用することで、先行詞の推定を試みる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-11-21
著者
-
藤田 ハミド
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
榑松 理樹
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
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槫松 理樹
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
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榑松 理樹
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
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藤田 ハミド
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
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高橋 慎之介
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
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榑松 理樹
岩手県立大学ソフトウェア情報学部ソフトウェア情報学科
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