Wikipediaの記事を素性としたベクトルによる短文間の言語非依存な関連度計算手法(「ソーシャルコンピューティング研究最前線」,ポスター発表のためのショートプレゼン,ソーシャルコンピューティング)
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概要
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本稿では,多言語Web事典であるWikipediaを用いた言語空間の統一により,異なる言語で記述された短文間の関連度を計算する手法を提案する.最近では,情報発信の即時性や地域性が重要視されており,世界中の人がそれぞれの言語でその地域に関する情報を常時発信している.しかし,このようなテキストは短文かつ様々な言語で記述されるという特徴を持っているため,テキスト間の関連度を計算することは困難である.提案手法ではこの問題に対し,任意の言語で記述された短文を,ある1つの言語のWikipediaの記事を素性としたベクトルにより表現し,このベクトルを用いて関連度を計算することで解決する.評価実験の結果から,既存手法と比較して提案手法が有効であることを確認した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-06-15
著者
-
Hara Takahiro
Graduate School Of Information Science And Technology Osaka University
-
白川 真澄
大阪大学大学院情報科学研究科
-
西尾 章治郎
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学
-
原 隆浩
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
-
中村 達哉
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
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