教師あり機械学習を用いたツイート投稿時のユーザ位置推定手法

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概要

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本研究では,位置情報の付いていないツイートに対し,ツイート中に出現するスポット名を用いて投稿時のユーザの位置を推測する手法を提案する.提案手法では,スポット名を含む位置情報付きツイートから学習した特徴量を用いて,実際にユーザがそのスポットからツイートを投稿したか否かを SVM により判定する.また,位置情報サービス Foursquare から抽出したスポット名と緯度経度情報をもとに CRF を用いてツイート中のスポット名を検出し,提案手法によるツイートの位置情報付与を行うシステムを実装した.2012 年 5 月に投稿された位置情報付きツイートをテストセットとして提案手法の評価を行った結果,適合率 80% において再現率約 43%,また最大で適合率 92%を達成した.
2013-11-19

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