自然な発話により操作可能なカーナビゲーションシステムの開発(自然言語処理)
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概要
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NTTドコモは,ユーザの自然な発話によりカーナビの操作が可能なサービス「ドコモドライブネット(DDN)」の提供を開始した.DDNが備える意図解釈機能は,ユーザの話し言葉に近い自然な発話の意図を理解し,ユーザの発話がカーナビのどの処理を実行することを意図してなされたものか,判定を行う機能である.意図解釈機能による判定は,あらかじめ収集した多数の発話文例と地名の辞書を元に,機械学習により構築した判定モデルを利用する.高精度な判定モデルを構築するためには,発話文から機械学習のための適切な特徴ベクトルを生成する必要がある.意図解釈機能の開発では,発話文から抽出される様々な言語的特徴を組み合わせ,実験的に高精度な判定が可能なモデルを探索した.本論文では,判定モデルを生成する過程を示し,実験環境において92%,実サービス環境において97%以上の精度で,ユーザの発話を正しく判定可能であることを示す.更に,実際のサービスログの分析を行った結果得られた知見,及び明らかとなったサービスの課題と解決方法について示す.
- 2013-11-01
著者
-
原 隆浩
大阪大学
-
西尾 章治郎
大阪大学大学院情報科学研究科
-
西尾 章治郎
大阪大学工学部情報システム工学教室
-
Hara Takahiro
Graduate School Of Information Science And Technology Osaka University
-
西尾 幸治郎
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
藤本 拓
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
-
原 隆浩
大阪大学大学院情報科学研究科
-
藤本 拓
(株)nttドコモr&dセンタ
-
西尾 章治郎
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学
-
原 隆浩
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
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