時変混合重みに基づくパーミュテーション問題のないクラスタリングベース音源分離(音響信号処理,電気音響,信号処理,音声一般)
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概要
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音源信号の共通振幅変調を、時変・周波数非依存の混合重みとしてモデル化することにより、パーミュテーション問題を引き起こさずに、時間周波数成分をクラスタリングする方法について論じる。時変・周波数非依存の混合重みが、音源分離性能を低下させるのを防ぐため、混合重みにDirichlet事前分布を仮定し、ハイパーパラメータの調整を通じ、混合重みの変動しやすさを制御する。目的関数である事後確率は、パーミュテーション問題の生じたパラメータを最適でない局所解として持ちやすいが、そのような局所解を回避できる最適化法についても述べる。実験により、(1)本稿の手法により、パーミュテーション問題を引き起こさずに音源分離ができることを確認し、(2)その分離性能を従来法と比較する。
- 2013-05-09
著者
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