音声の周期性・非周期性成分比とSwitching Kalman filterに基づく雑音下音声区間検出(音響処理)

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概要

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• 本研究では,音声の周期性・非周期性成分比とSwitching Kalman filterに基づく雑音に頑健な音声区間検出法について検討を行う.提案手法は,音声特徴抽出部(音声の周期性・非周期性成分比)と,音声/非音声織別部(Switchingカルマンフィルタに基づく識別)の双方に頑健性を有しており,それぞれを統合的に扱うことにより,雑音において高い音声区間検出性能が得られることを示す.また,検出された音声信号の音声認識評価を行い,提案法が音声認識性能の改善に寄与することを示す.

• 2007-07-20

著者

• 石塚 健太郎

  日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 藤本 雅清

  NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 藤本 雅清

  日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 中谷 智広

  日本電信電話(株)

• Fujimoto Masakiyo

  Department Of Electronics And Informatics Faculty Of Science And Technology Ryukoku University

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