音声特徴抽出法SPADEを用いたフロントエンドの耐雑音評価標準コーパスによる評価(Session-7 スペシャルセッション(ポスター): 共通コーパスを利用した耐雑音技術評価, 第7回音声言語シンポジウム)
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概要
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音声特徴抽出法SPADEと耐雑音信号処理・特徴量正規化処理を併用した, 耐雑音フロントエンドを提案し, その性能を雑音下音声認識評価環境AURORA-2Jで評価した.耐雑音信号処理として非線形スペクトルサブトラクションや適応ウィーナフィルタを用い, 特徴量正規化処理としてケプストラム平均正規化や分散正規化を用いた.結果, Clean Training条件で最大82.58%, Multicondition Training条件で最大92.55%の単語正解精度を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-12-15
著者
-
石塚 健太郎
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中谷 智広
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中谷 智広
Nttコミュニケーション科学基礎研究所日本電信電話株式会社
-
石塚 健太郎
NTTコミュニケーション科学基礎研究所日本電信電話株式会社
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