パーティクルフィルタとPolyak Averagingを用いた非定常雑音の抑圧(耐雑音)
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概要
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本研究では, パーティクルフィルタを用いた非定常雑音の逐次推定法及び抑圧法を提案し, 従来法と比較して非定常雑音下での音声認識性能改善に効果的である事を示す.提案手法において, 非定常雑音は再サンプリング法を含むパーティクルフィルタ及びマルコフ連鎖モンテカルロ法を通じて逐次推定され, クリーン音声は推定された非定常雑音をMMSE推定に基づく雑音抑圧法に適用することにより得られる.また, パーティクルフィルタで用いる状態空間モデルにPolyak averagingとfeedbackを導入することにより音声認識性能を大幅に改善できることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-07-15
著者
-
中村 哲
ATR音声言語通信研究所
-
藤本 雅清
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
藤本 雅清
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中村 哲
Atr音声口語コミュニケーション研究所
-
中村 哲
独立行政法人情報通信研究機構|株式会社国際電気通信基礎技術研究所
-
Fujimoto Masakiyo
Department Of Electronics And Informatics Faculty Of Science And Technology Ryukoku University
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