音楽動画コンテンツ中のアーティスト名とその登場シーンの同定手法

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概要

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本稿では,音楽動画コンテンツに対して「どのアーティストがいつ映像中に登場しているか」というアノテーション情報を自動付加する手法を提案する.従来の人物顔認証手法は映像中の照明や顔向きなどの撮影環境の変動に脆弱で,その変動が大きい音楽動画コンテンツにおいて,アーティスト名とその登場シーンを同定することは困難であった.そこで本研究では,映像のフレームの時間的連続性を利用して同一人物の顔をクラスタリングすることで,撮影環境の違いを吸収し,アーティストの顔認証をおける問題を解決した.本手法により,従来の単一フレーム毎に顔認証を行う手法に比べ,約 2〜3 倍の精度向上を実現した.また,音楽の歌声区間と映像中にボーカリストが登場するシーンとの関係についても調査し,それを利用した今後の精度向上の可能性について考察した.
一般社団法人情報処理学会の論文
2012-01-27

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