マルチスライスCT画像を用いた脊椎の3次元構造解析(ポスターティーザー1(テーマ),計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用,医用画像一般)

概要

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マルチスライスCTの登場によって海綿骨の詳細な解析が可能となった。骨粗鬆症は人口の急速な高齢化に伴い罹患者が年々増加しており、日本での骨粗鬆症の罹患者は約1100万人と推定されている。これは寝たきり状態や慢性腰痛の原因となることから、高齢化社会が抱える問題の1つとなっており、骨粗鬆症の予防対策が医療のみならず社会的にも重要な課題となっている。骨の健康を保つ必要性は男女とも同じであり、すべての年齢を通じて骨粗鬆症を予防することが必要である。3D QCTは骨粗鬆症の診断・治療への有効性が高まっており、そのための診断支援システムの開発が期待されている。肺がん検診においてもマルチスライスCT画像が用いられるようになってきた。これらの画像には、胸椎・腰椎の情報が含まれていることから、CT検診時に骨粗鬆症の診断を行えば、検診者にとって負担を軽減できる。マルチスライスCT画像は大量の画像で構成されるため医師への負担が大きい。これまでに、胸部マルチスライスCT画像を用いて脊椎を自動的に抽出し、脊椎中心軸に沿った構造解析を行うことによって椎体の分離を行い、椎体の形状測定による椎体骨折の検出と骨密度測定によって骨粗鬆症の疑いを提示する診断支援アルゴリズムを提案した。更に多様な症例に対応するために脊椎の3次元構造解析法を提案する。
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2013-01-17

マルチスライスCT画像を用いた脊椎の3次元構造解析(ポスターティーザー1(テーマ),計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用,医用画像一般)

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