母音のフォルマント特徴量を用いた話者識別の研究(一般セッション,音声・言語・対話,一般)

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概要

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• 本報告では、有声音に現れるフォルマント特徴量に着目し、あらかじめ用意した単独発話母音のみの音声テータベースを用いて話者を識別・照合する手法を提案する。提案する手法の内容は、混合カウス分布を用いた識別手法、主成分分析(PCA Principal Component Analysis)と混合カウス分布を用いる識別手法、隠れマルコフモデル(HMM Hidden Markov Model)を用いた照合手法の合計3種類で、各手法の有用性について評価を行った。

• 2013-01-23

著者

• 山内 寛紀

  立命館大学理工学研究科

• 泉 知論

  立命館大学

• 福水 洋平

  東京工業大学統合研究院

• 福水 洋平

  (現)東京工業大学統合研究院:神戸大学大学院自然科学研究科

• 山内 寛紀

  立命館大学理工学部

• 山内 寛紀

  立命館大学大学院理工学研究科情報システム学

• 山内 寛紀

  立命館大

• 山内 寛紀

  立命館大学 総合理工学研究機構 VLSIセンター

• 福水 洋平

  立命館大学 大学院理工学研究科

• 白石 淳

  立命館大学大学院理工学研究科

• 浦上 直進

  立命館大学大学院理工学研究科

• 昌子 悠太

  立命館大学大学院理工学研究科

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