Active Appearance Modelによる顔特徴量を用いた男女識別(一般セッション,光と色の解析・表現とその応用)
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概要
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人間とコンピュータのコミュニケーションにおいて,性別はコンピュータがよりスムーズな対応をするための重要な情報である.そこで自動男女識別システムを構築した.特徴量の獲得には形状と形状内部のテクスチャの輝度値を同時に表現できる統計モデルのActive Appearance Model(AAM)を用いた.まず,複数の顔画像より形状モデルと,テクスチャモデルを作成し,それらのモデルを用いてカメラから入力された顔画像に,顔マスクをフィットさせ,その形状における特徴量と,フィット時に得られるAAMのテクスチャパラメータを使い,ベイズ推定により男女識別を行う.また,識別率についての実験結果を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-10-15
著者
-
山内 寛紀
立命館大学理工学研究科
-
福水 洋平
立命館大学理工学研究科
-
福水 洋平
東京工業大学統合研究院
-
福水 洋平
(現)東京工業大学統合研究院:神戸大学大学院自然科学研究科
-
山内 寛紀
立命館大学理工学部電子情報デザイン学科
-
山内 寛紀
立命館大学理工学部
-
山内 寛紀
立命館大学大学院理工学研究科
-
山内 寛紀
立命館大 大学院総合理工学研究科
-
山内 寛紀
立命館大学大学院理工学研究科情報システム学
-
福水 洋平
立命館大学大学院理工学研究科
-
山内 寛紀
立命館大
-
東 篤司
立命館大学理工学研究科
-
山内 寛紀
立命館大学 総合理工学研究機構 VLSIセンター
-
福水 洋平
立命館大学 大学院理工学研究科
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