Active Appearance Modelによる母音認識手法の提案(一般セッション,光と色の解析・表現とその応用)
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概要
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現在、キーボードに代わる新たな入力手法として音声認識が注目されている。音声による入力はキーボードに比べて容易であり、特別な練習をする必要がないという利点がある。しかし、音声認識は周囲の環境雑音の影響を受けやすく、誤認識が多いという欠点がある。そこで、ノイズに頑健な音声認識を実現するためにActive Appearance Modelを用いて顔画像から母音を識別する手法を提案した。結果として、五つの母音と撥音「ん」の計六音に対し、87.3%の認識成功率が得られた。
- 2009-10-15
著者
-
山内 寛紀
立命館大学理工学研究科
-
奥村 翔
立命館大学理工学研究科
-
福水 洋平
立命館大学理工学研究科
-
福水 洋平
東京工業大学統合研究院
-
福水 洋平
(現)東京工業大学統合研究院:神戸大学大学院自然科学研究科
-
山内 寛紀
立命館大学理工学部電子情報デザイン学科
-
山内 寛紀
立命館大学理工学部
-
山内 寛紀
立命館大学大学院理工学研究科
-
山内 寛紀
立命館大 大学院総合理工学研究科
-
山内 寛紀
立命館大学大学院理工学研究科情報システム学
-
福水 洋平
立命館大学大学院理工学研究科
-
山内 寛紀
立命館大
-
山内 寛紀
立命館大学 総合理工学研究機構 VLSIセンター
-
福水 洋平
立命館大学 大学院理工学研究科
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