Mean Shift領域分割とアイリスフィルタを用いたマンモグラム上での腫瘤陰影検出法(BCI/BMIとその周辺)
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概要
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マンモグラフィのコンピュータ支援診断(computer-aided diagnosis:CAD)システムに向けた研究が盛んに行われている.このシステムは,コンピュータが医師の代わりに診断することにより,医師の負担を軽減させることを目的としている.本研究では,マンモグラフィにおけるCADシステムに向けた腫瘤陰影の自動検出アルゴリズムを提案する.腫瘤は高輝度であり,中心に向かって輝度勾配の集中が伴うという特徴があるため,輝度と輝度勾配に着目し,Mean Shiftを用いて輝度による画像の領域分割を行った.そして,アイリスフィルタによって輝度勾配の集中度を算出し,腫瘤陰影の検出を行う手法を開発した.フィールドテストとして,60個の腫瘤を持つ91枚の実際のマンモグラムを用いてこの手法を評価した.その結果,真陽性率は腫瘤60領域中55領域の91.7%,画像あたりの偽陽性数は1.57個となったため,本手法の有用性が確認出来た。
- 2009-11-05
著者
-
来見 良誠
滋賀医科大学第一外科
-
山内 寛紀
立命館大学理工学研究科
-
福水 洋平
立命館大学理工学研究科
-
張 弘富
滋賀医科大学外科
-
来見 良誠
滋賀医科大学外科学講座
-
来見 良誠
滋賀医科大学 消化器外科
-
来見 良誠
ベルランド総合病院 外科
-
張 弘富
滋賀医科大学
-
寺田 敏彦
立命館大学大学院理工学研究科
-
来見 良誠
滋賀医科大学外科
-
来見 良誠
滋賀医科大学
-
福水 洋平
東京工業大学統合研究院
-
福水 洋平
(現)東京工業大学統合研究院:神戸大学大学院自然科学研究科
-
山内 寛紀
立命館大学理工学部電子情報デザイン学科
-
山内 寛紀
立命館大学理工学部
-
山内 寛紀
立命館大学大学院理工学研究科
-
山内 寛紀
立命館大 大学院総合理工学研究科
-
山内 寛紀
立命館大学大学院理工学研究科情報システム学
-
福水 洋平
立命館大学大学院理工学研究科
-
山内 寛紀
立命館大
-
張 弘冨
滋賀医科大学外科
-
山内 寛紀
立命館大学 総合理工学研究機構 VLSIセンター
-
福水 洋平
立命館大学 大学院理工学研究科
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