大規模IDレス生体認証に向けた逐次索引融合判定の提案(IDレス認証,<小特集>バイオメトリクス論文)
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概要
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ユーザが生体情報のみを入力することで認証が行われるIDレス認証の利便性の高さが注目を集めている.しかしながら,IDレス認証では登録ユーザ数の増加に伴って認証時間と認証誤り率が増加し,大規模ユーザシステムに適用する上での課題となっている.本論文は,あらゆる種類の生体情報に適用可能で,かつ複数の生体情報を用いながらも入力回数を抑制可能なIDレス認証の高速・高精度化技術の実現を目的とする.まず(I)擬似スコアに基づく距離索引法,(II)逐次検索法,(III)欠損スコアを扱う逐次融合判定法の三つから構成される逐次索引融合判定法の一般的フレームワークを提案する.このうち逐次検索法は,本フレームワークを実現するために新たに必要となる手法である.次に,検索誤り率の最小化を目的として,認証ユーザ本人のものである事後確率の大きい順にテンプレートとの照合を行うベイズ逐次検索法と,距離索引法における最適なpivot数の自動決定法を提案する.顔と指紋の大規模データセットを用いた評価実験を行い,提案手法によって生体情報の平均入力回数を抑えつつ,照合回数と認証誤り率を大幅に削減できることを示す.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-12-01
著者
-
高橋 健太
株式会社日立製作所システム開発研究所
-
松浦 幹太
東京大学生産技術研究所
-
高橋 健太
(株)日立製作所 システム開発研究所
-
村上 隆夫
(株)日立製作所システム開発研究所
-
高橋 健太
(株)日立製作所横浜研究所
-
村上 隆夫
(株)日立製作所横浜研究所:東京大学生産技術研究所
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