生体認証におけるWolfとLambに対する安全性の高い判定アルゴリズムの提案
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概要
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生体認証において,複数の他人の生体情報に対して高いスコア(類似度)を実現する生体情報(Wolf/Lamb)の存在が示されている.このような生体情報は,他人の生体情報に対して認証誤りを容易に引き起こす恐れがあるため,生体認証の安全性を大きく低下させる要因となる.しかしながら,WolfとLambの両方に対して高い安全性を持つ手法を提案し,その有効性を実験的に示した研究例は,筆者らの知る限りまだ存在していない.本稿では,テンプレートごとの他人分布を用いて得られたスコアを事後確率に正規化することで,スコアを出力するあらゆる生体認証に適用可能な,WolfおよびLambに対する安全性の高い手法を提案する.NIST BSSR1を用いた従来手法との比較実験を通して,提案手法がWolfおよびLambに対して高い安全性を持つことを定量的に示す.
- 2010-12-15
著者
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