行動の順序制約を用いた加速度データのラベリング手法

概要

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携帯端末に内蔵されたセンサや小型の装着可能なセンサを用いて人の動きを認識する技術を行動認識技術と呼び,ユーザに特化したシステムやサービスを提供する基盤技術となっている.行動認識システムを構築するためには,行動情報が付与(ラベリング)されたセンシングデータを用いて事前に行動モデルを作成しておく必要がある.ラベリングする方法として,一般的にはデータ収集中の行動をビデオカメラなどで撮影してセンサデータと手作業で照合したり,紙とペンですべての行動と時刻をメモに記録してセンシングデータと照合するアプローチがとられている.しかし,ビデオ映像を用いた照合は多大な時間を要し,行動のメモは行動が変化するたびに記録しなければならず自然な動作の妨げになる.本論文では,行動が行われた順序の情報のみを用いてラベリング作業を自動化する手法を提案する.行動順序情報はユーザがデータ収集中に行った行動を収集の合間や収集後に記録して作成する.含まれる情報は行動の順序のみであり,各行動が行われた時刻は含まず,また行われたすべての行動が記録されているとは限らない.評価結果より,7種類の行動を含む15〜30分間自由に行動した5名分のデータに対して,77.2%の精度でラベリングでき,得られたラベル付きデータを用いて認識モデルを構築した際の認識精度は,正しくラベル付けしたデータを用いた際と比較して最小6.7%,平均20%の低下であったことを確認した.
2014-01-15

行動の順序制約を用いた加速度データのラベリング手法

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