ワイルドカード文字を含むNグラムモデルを用いた確率離散事象システムの故障診断(グラフ、ペトリネット、ニューラルネット及び一般)

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概要

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著者らの以前の論文において,確率離散事象システムに対する新しい故障診断方式を提案している。提案法では,まずシステムで発生したイベントログよりシステムのふるまいを近似するN-グラムモデルを学習する。そして,正常時のNグラムモデルと現在発生しているイベントログとの差異を計算することで故障発生を検知する。しかし,クラウドシステムなど,システムが複数のサブシステムから構成される分散システムでは,各サブシステムにおいて発生したイベント列がインターリーブした系列がイベントログとして観測される場合がある。このため,正常なサブシステムからのイベント列と障害が発生したサブシステムからのイベント列をうまく分離できないという問題が発生する。本論文では,任意の文字とマッチするワイルドカード文字をNグラムモデルに導入することで,故障発生と関係しないサブシステムによる影響を排除することが可能であることを示す。
2012-10-25

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