複雑系解析のためのテキストマイニング : デジタル言語の情報源復号化(検索・検証・取り込み)の手法(検索調査,第2回テキストマイニング・シンポジウム)
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概要
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複雑系の定義を「学際的なサブシステムによって構成され,五官で感知できない量子力学現象が運営するシステム」とすると,ヒトの言語もあてはまる.筆者は,ヒト言語がデジタル通信であることを直観したが,デジタル通信の定義も理論もなかったので,独自に考究した.インターネット検索を利用して学際的な文献を入手し,入手した文献の検証と前方誤り訂正(FEC,原著者に確認することなく,受け手が独自に文字列と内容の真実性を検証し,誤り訂正を行なう)を実施して,正しいと確かめた情報のみを長期記憶として意識に取り込む作業を続けてきた結果,意識の脳室内免疫応答ネットワーク仮説が生まれたた.テキストマイニングは,狭義にはテキストの発掘を指すのだろうが,発掘したテキスト(言語情報)を有効に利用するためには,文字列および内容の真実性を検証し,必要な誤り訂正を施して,処理方針が明確に示された手続き記憶として言語情報を意識に取り込まなければならない.言語情報の前方誤り訂正と,情報処理の信号経路やネットワーク記憶を伴う論理の手続き記憶として意識化することについては,これまであまり議論されてこなかった.
- 2012-08-23
著者
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