運動想起中の脳波識別における時間窓のスパース化(システムと信号処理及び一般)

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概要

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• 脳波を用いた脳コンピュータインターフェイス(Brain Computer Interface; BCI)では,信号を時間窓によって切り出し,その信号に対してクラス分類を行う.この時間窓は,ユーザのBCIタスクの開始や脳活動誘発のタイミングなどを考慮して,適切に設定する必要がある.本稿では,識別に有用な信号のみをスパース化した時間窓によって抽出する手法を提案する.提案法は,BCIの特徴抽出に有効であるCommon Spatial Patternに基づく評価基準によって,最適なスパース化を選択する.シミュレーションによって,提案法はBCIの識別率を改善することを示す.

• 2012-06-25

著者

• 田中 聡久

  東京農工大学

• 田中 聡久

  東京農工大学大学院共生科学技術研究院

• 東 広志

  東京農工大学大学院工学府電気電子工学専攻

• 田中 聡久

  東京農工大学工学部電気電子工学科

• 東 広志

  東京農工大学 大学院工学府 電気電子工学専攻

• 田中 聡久

  東京農工大学大学院工学研究院先端電気電子部門

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