ロバストな混合モデルによるドップラー気象レーダの気象データ推定(システムと信号処理及び一般)
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概要
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ドップラー気象レーダの受信信号には,気象エコーだけでなくグランドクラッタも含まれている.正確な気象観測を行うためには,このグランドクラッタの影響を抑える必要がある.本稿では,受信信号の特徴を考慮したモデルとして,von Mises密度関数とt分布の密度関数からなる混合密度関数を提案する.この混合密度関数を用いて受信信号の周波数スペクトルをモデリングし,気象データを推定する.密度関数のパラメータ推定には受信信号の事前情報を用いたMAP推定を用いる.使用するハイパパラメータは,晴天時に実際に観測したグランドクラッタのデータから学習する.計算機実験により,気象エコーが低周波域に存在しグランドクラッタと同程度の周波数を持つ場合においても,精度よく気象データを推定できることを示す.
- 2011-06-23
著者
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