肌領域における色の連続性を利用した爪検出の高精度化(視聴覚技術,ヒューマンインタフェースおよび一般)
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概要
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以前に提案した,掌を含む手画像でも利用可能な爪検出システムは各画素の色情報で爪の候補を抽出した後,局所的な色の密集具合のみで爪か否かを判別していた.そのため,照りにより色が局所的に類似する部位の除去が困難であった.著者らは今回,肌の色が急激に変化しにくい性質を利用することで,その部位を除去できることを発見した.本研究では,局所的な色の密集具合と,色の連続性の違いをそれぞれ利用することで,爪の検出精度を上昇させる手法を提案する.評価実験では,前腕回旋角度と爪検出成功率の関係を求めた.その結果,提案手法は±40度から±90度の範囲で,85%以上の精度での爪検出を達成でき,従来手法より精度向上することが確認できた.
- 2013-02-26
著者
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