日中ブロガー・コミュニティの収集・俯瞰・対照分析
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概要
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本論文では,日本語および中国語を対象として,ブログ記事の書き手であるブロガーに注目し,数百人規模のブロガー集合のブログ記事に対してトピックモデルを適用することにより,ブロガー集合をコミュニティへと分類する.そして,トピックモデルによって推定されたトピックを利用することにより,ブロガー・コミュニティの俯瞰を行う.最後に,特定の分野を対象として,日中の間で,コミュニティの分布の違い,および,コミュニティ内の関心の動向の違いの比較対照分析を行う方式を提案する.
- 2013-07-15
著者
-
神門 典子
国立情報学研究所
-
神門 典子
総合研究大学院大学:国立情報学研究所
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神門 典子
国立情報学研究所情報社会相関研究系:総合研究大学院大学
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神門 典子
国立情報学研究所ソフトウェア研究系
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神門 典子
学術情報センター
-
神門 典子
日本学術振興会特別研究員
-
神門 典子
国立情報学研
-
神門 典子
学術情報センター研究開発部
-
河田 容英
(株)ログワークス
-
小池 大地
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
宇津呂 武仁
筑波大学システム情報系
-
鄭 立儀
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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