Web中の文章とリスト構造体を用いたバンドメンバー自動収集手法に関する研究
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概要
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本論文ではWeb中にある文章とリスト構造体から音楽のバンドやグループに関連するメンバーを自動的に収集する手法を述べる.音楽のバンドやグループには,ボーカルやギタリスト,ベーシストなど,多くのミュージシャンがメンバーとして参加している.これらの情報を収集する手段として,従来提案されていた手法では特定のパターンとWebテキストとのパターンマッチングによりバンドのメンバーを抽出していた.しかし特定のパターンを用いた抽出では汎用性に乏しく精度が不十分であった.本研究では N-gram モデルを用いたメンバー抽出と Web 上に存在する 「メンバーリスト」 を利用した手法を提案し,精度の向上を目指す.我々はまず,Web 上でメンバー情報が主に記載されている文章とリスト構造体を取得する.次に,N-gram モデルを用いて文章からメンバー抽出をおこなう.さらにその結果を用いてメンバーリストを判定し,リスト中のメンバーを抽出する.文章からの抽出とリストからの抽出で生じる誤情報のパターンには違いがあるため,それらの共通データのみを利用することで,正しいメンバーだけを収集することができる.我々は提案手法を用いてメンバー収集の正確性と汎用性を評価した.その結果提案手法は従来手法より精度の高い収集が可能であることを示した.
- 2013-03-08
著者
-
浜中 雅俊
科学技術振興機構
-
浜中 雅俊
筑波大学大学院 システム情報工学研究科
-
澤田 真吾
筑波大学システム情報工学研究科
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浜中 雅俊
筑波大学大学院システム情報工学研究科|JSTさきがけ
-
澤田 真吾
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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