CRFを用いたTVの興味視聴区間の推定手法(テーマセッション,時系列パターン認識)

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概要

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• 状況を把握して適切なサービスを提供する仕祖みの重要性が高まっている.テレビ視聴においても,視聴者が番組のどのシーンに興味を示しているか,といった視聴状況が推定できれば,適切な情報推薦サービスなどに活用できる.そこで,テレビ視聴時の興味区間の推定を,リモコンの操作履歴とカメラ映像による人物認識結果などの複数の情報をCRFで統合して時系列ラベリング問題として扱うことにより実現する手法を開発した.本発表では,その手法の詳細と評価結果について報告する.

• 2012-02-02

著者

• 高橋 正樹

  NHK放送技術研究所

• 藤井 真人

  NHK放送技術研究所

• 高橋 正樹

  東京都健康安全研究センター微生物部

• 苗村 昌秀

  NHK放送技術研究所

• 藤井 真人

  日本放送協会放送技術研究所

• 山内 結子

  Nhk放送技術研究所

• 藤井 真人

  NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部

• 高橋 正樹

  NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部

• 高橋 正樹

  NHK放送技術研究

• 苗村 昌秀

  NHK放送技術研究

• 藤井 真人

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