隠れセミマルコフモデルと線形動的システムを組み合わせた音楽音響信号と楽譜の実時間アライメント手法
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概要
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本稿では,楽譜に基づく音楽音響信号から,演奏位置とテンポを推定する問題について論じる.隠れセミマルコフモデル (HSMM) に基づく演奏位置推定と,線形動的システム (LDS) に基づくテンポ推定を組み合わせることで,入力信号の未来の情報が使えない制約の元で効果を発揮する実時間拍予測アルゴリズムを提案する.具体的には,遅延を許容して信頼性のある演奏位置を推定し,テンポを用いて現在位置を予測する.クラシック音楽およびジャズ音楽データベースを用いてオンセット検出に関する評価実験を行った結果,提案する実時間拍予測アルゴリズムを用いることで,許容誤差 300ms において約 15% 精度が向上することが確認された.
- 2012-08-02
著者
-
北村 正
名古屋工業大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院
-
北村 正
名古屋工業大学工学部機械工学科
-
北村 正
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
山本 龍一
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
山本 龍一
名古屋工業大学大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学
-
山本 龍一
名古屋工業大学
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